新闻中心 We offer a
special advertising scheme

该公司刚刚成立8个月,拥有200多万用户和两轮融资

“在这个人工智能时代的洗牌中,我们完全可以搭建一个平台,从我们的新对象开始,创作新作品,为我们找到新的机会。”

被称为世界上第一幅全油画手绘动画的《至爱梵高》,正在全国范围内热播。梵高曾经说过,“只有绘画才能表达我的想法。”为了表达对梵高的敬意,导演多洛塔科别拉和休韦尔将特别采用这种全石油的电影放映方式。为此,125名画家创作了65,000多幅油画。除去写作时间,后期的建设花了近4年的时间。在中国,Versa公司的创始人兼首席执行官蔡天翼可能只需要1%的时间就能造出《至爱梵高》。

Versa是一家使用人工智能技术帮助用户创建内容的公司。自成立以来的短短8个月内,用户数量已超过200万,红杉资本的a股投资于10月获得。在此之前,它曾在天使轮获得过真正的基金和振云风险投资的青睐。

这家声称赋予创作者权力的公司如何改变当前的内容创作生态?

登上AI大船

在他见到蔡天翼的那天,他和他的团队成员一直忙到凌晨2点,为第二天的论坛演讲订购PPT。在我能赶上之前,我从上海乘早班飞机去北京,能看到我脸上的疲惫和眼睛里的血。他演讲的主题是如何为新兴公司制造人工智能。这种体验来自它创建的视觉内容创作平台Versa。

蔡天翼曾是格瓦拉产品的合作伙伴,开发了格瓦拉APP,并在该平台上推出了在线选座功能。在他的任期内,格瓦拉的用户从20万增加到4000万。早些时候,他在美国创建了一个创始人的社交平台——梦想商店(Dream store),最后公司把它卖给了一个孵化器,这为他赢得了第一桶金。

公司的另一位合伙人赵和蔡天翼是上海大学的校友和室友。毕业后,两人没有出国留学。回国后,赵在华为的芯片公司担任算法科学家。这两者一直是联系在一起的。

2017年1月9日,在蔡天翼家附近的一家小咖啡馆里,两个我很久没见的人谈论着他们的人生计划。蔡天翼当时离开了格瓦拉,一直在寻找新的创业倾向。"当时,我们两个聊得很奇怪,说这件事必须要做。"蔡天逸回忆道。然而,他仍然建议休息一下,下周再考虑这件事,所以他不是很兴奋。回家后,他和他的小伙伴交换了意见,小伙伴对结果也很兴奋。“我觉得我在下一艘船上。这艘船一定很大,我仍然很兴奋。”当他们一周后再次见面时,他们仍然非常兴奋,所以他们和各自的团队开始了新的旅程。

2017年4月,Versa成立,赵从华为辞职,当时华为年收入超过400万元,月薪不到1万元。

Versa项目的天使融资也迅速启动。在联系到真正的基金后不久,Versa项目很快就被推到了真正基金的项目评审团。Versa是那天真正的基金评审团的最后一个项目。虽然许小平已经看了将近8个小时的项目,但当他看到这个项目时,他仍然感觉到一束明亮的光。

他问蔡天翼能否用乔布斯的话介绍他们的人工智能技术。蔡天义接着用通俗易懂的语言向许小平介绍了他们的整套概念算法理论,并告诉他,他正在朝着成为一家面向计算机辅助设计公司的方向前进,以增强不同场景中创作者的能力。听了40分钟的公司介绍后,让蔡天翼和赵在门口等着。当真正的会议室的门再次打开时,许小平给他们带来了好消息。对于这样一个既懂工艺又懂产品的团队,许小平表示他愿意给他们的公司钱。

最终,蔡天翼在短短四天内完成了真正的基金投资。真云创业投资和天使轮投资共筹集资金600万元。蔡天逸接过钱启头,试了一下水。

《至爱梵高》 的启迪

今年6月,蔡天翼在第20届上海国际电影节上意外地看到了《至爱梵高》,给他留下了深刻的印象。在《至爱梵高》电影中,导演拍摄了一些子镜头,然后画家画了油画的感觉,最后把它转换成视频。蔡天翼认为,在未来,也许人工智能工艺可以完成油画家的工作,直接把分镜头变成梵高的气势。“我们只需要一种绘画风格。进入后,我们可以直接在图片上影印用户要求的绘画风格。每帧由24张图片组成,当我们将静态图片连接在一起时,它就变成了一个动态视频动画。”他介绍道。

因此,动量迁移成为Versa建立后的第一类水测试。出乎意料的是,第一次试水非常成功。

蔡天翼对Versa的定位是为内容创作者提供一个平台。“我们相信,在这个人工智能时代的洗牌中,我们可以完全创造一个平台,从我们的新事物开始,创造新作品,并为我们找到新的机会。一个人不用任何绘画技巧就能把一幅画变成一幅画。一个人可以在没有任何人的编辑能力或进一步学习的情况下将视频转换成动画。3年或4年后,有多少人仍然使用特效公司来拍摄视频?不可能。”他说。

然而,Versa团队并不是动量迁移的先锋。来自俄罗斯的APP Prisma是这一势头转变的创始人。自2016年6月推出以来,它已成为主要社交平台上的“病毒式”传播,并很快在iOS APP下载平台上排名前10位。普里斯玛的增长势头很快让脸谱网效仿并引入了类似的功能。

蔡天翼对这样一个海外竞争对手没有表现出任何担忧。“如果我直接去做智能驾驶,我不能在几个月后说我们是智能驾驶领域最好的公司。很容易选择像普里什蒂纳这样的对手。每个人都已经感觉很好了。如果我们能超越它,用更小的数据做这些事情,我们就是最好的。”他评论道。

蔡天翼的信念来源于他所应用的概念网理论框架。动量迁移和流行的过滤器的区别在于前者在深入研究中应用卷积神经集合来从名画中提取动量元素并将其应用到用户的照片中。概念网理论框架是由不同概念节点的邻接关系形成的语义集合。它的优点在于,该过程近似于人们对物体的概念识别,可以将人工智能练习的数量减少到非常小的水平,并且可以在大约0.2秒内实现从图像到动量画的转换。

蔡天义表示,他们所依赖的聚焦技术可能会大大减少图像识别所需的数据量。“我们需要给数据贴标签,以帮助人工智能识别人和事物。对于受欢迎的公司来说,有近1000万个数据集用于此类练习。这是大量的人力投资。没有公司愿意做这件事,我们能做这样的事,因为我们只需要300张照片,这是其他照片的万分之一。”在他看来,人工智能算法比数据量更重要。

6月,公司开始内部产品测试。在测试的第一周,他们向100多名负责人发送了产品邀请代码,得到了良好的回应。第一次测试中,近80%的用户分享了产品邀请代码。今年8月,Versa产品正式发布。第一个动量转换函数是建立自画像。在推出的第一周,Versa产品吸引了近10万用户,主要是喜欢自拍和分享自拍的年轻人和艺术家。

由于产品自身的流通效应,Versa的注册用户数量在四个月内已经超过200万,在线动量功能已经达到40多个。用户可以使用Versa将他们的照片转换成具有梵高的气势或蒙德里安等艺术家的气势的绘画。目前,Versa可能知道20多种其他对象。

络续追赶

12月初,在乌镇世界互联网大会上,蔡天翼宣布向开发者开放API接口。有各种迹象表明,Versa正在为其未来偏向B2B的利润搭建桥梁。

普丽玛直到动力变化推出一年后才开始发挥提神醒脑的功能,并宣布进入B2B类别。反之亦然,显然是追赶得更快。反之亦然,不断延长轨道,使雪球滚得越来越大。

蔡天翼承认,该公司未来将通过为内容建设公司提供特效来盈利,比如收取特效费。在过去,绿屏电影要求演员从画面中被剪下,放入特殊效果的场景中。Versa开发了人类场景分离技术,直接取代了过去大多数特效作品。据中国家庭信息网猜测,2017年中国影视特效市场规模将达到66亿元。

然而,to-C的盈利能力取决于通过广告实现的流量。然而,前提是Versa平台的用户已经达到了必要的数量级,成为了拥有相似图片的社交平台。这方面最大的挑战来自用户的保留率。

无论是今年前几个月在香港上市的美国上市公司秀秀秀,还是曾经广受欢迎的朋友圈Faceu,都曾体验过用户在形象级产品推广后的敏捷体验,但最终都面临着同样的难题——。作为东西方产品,用户很难形成粘性。

当这个问题被抛给蔡天翼时,他没有表示太多的关心。

他以脸书为例。当一个用户密切关注脸书平台上的七个有趣的用户时,他会每天上网,这类似于反之亦然。反之,背景数据显示,当平台上的用户数量达到50时,它更有可能每天上网。Versa需要做的是通过后台积累的数据来检查用户的行为,开发更多的功能,促进用户的共享。“数据对我们来说实际上是材料。我们可以很好地阐明这些数据和材料,利用这些材料进行新的开发和生产新的功能。”蔡天翼评论道。

今年10月,该公司从红杉中国获得了首轮融资。当红杉中国第一次联系Versa时,该公司已经在进行前一轮融资,红杉被视为一家后来进入的投资机构。蔡天翼回忆说,他首先联系了红杉资源中国基金副总裁王林清。第一次在上海维思达的办公室见面时,王林清并没有像其他投资机构那样询问公司未来如何实现交易。相反,第一个问题是关于如何扩大产品的影响。当时,Versa刚刚开始发射,但它的强度不是很强。王林清问,既然产品在现阶段有如此快速的自我配送能力,为什么不继续扩大配送范围呢?这个建议让蔡天翼感觉到红杉对初创企业的支持。

因为是在11月11日假期的前一周,这个时间点对于正在融资的企业家来说非常敏感,尤其是对于早期的企业家,他们担心假期过后投资会再次发生变化。为了让蔡天翼冷静下来,沈南鹏在微信上向他保证,他一定会很快赚钱。负责红杉的官员在11月的假期里没有休息。他们加班处理付款和谈判。最后,在十一月假期后的第一个工作日,Versa收到了红杉的投资。据悉,这笔资金将用于该公司建立一个深度视觉实验室,以优化深度视觉采集。

Versa的增长率不仅引起了投资者的关注,也引起了业内大型互联网公司的密切关注。不久前,蔡天翼和他的团队被邀请到一家公司谈话。另一方在收购Versa方面取得了进展,否则将推出类似的产品。蔡天逸没有批准。很快,另一方的相同功能也在APP上启动了。蔡天一觉得有点压力。他知道公司必须加快结构的进程。

 

CASE案例

惠州罗浮山公墓